从“上云”到“入云”，发挥“云X车”的巨大价值
——智能汽车云服务白皮书发布与解读
随着各种智能应用和体验的出现，数据逐渐成为智能汽车的新“燃料”，成为车企的新“生命线”。如何高效挖掘和利用其价值，优化用户体验，实现业务降本增效，是车企未来成功的关键，也离不开云的支持。云计算近年来高速发展，逐渐渗透到各行业的数字化转型升级中，发挥着重要作用。在智能网联汽车行业，汽车云服务可以作用于哪些场景？有必要吗？能帮助行业解决哪些挑战？发挥什么价值？「上云」和「入云」有什么区别？……
为此，安永企业咨询有限公司与华为智能汽车解决方案BU联合制作了行业首个智能汽车云服务白皮书——《从云到云，云服务赋能汽车行业智能网联升级》。该白皮书基于安永汽车团队多年的行业洞察经验和华为在ICT领域的积累。在广泛而详细的研究支持下，它科学而系统地回答了“为什么——汽车云服务为什么重要？”“汽车云服务有哪些有前途的应用？”以及“汽车云服务行业将会如何改变？我们需要什么样的汽车云服务？”三个问题，带领读者深入浅出地了解智能汽车云服务。
一杯咖啡，一本书，让我们看看当“智能汽车”与“云服务”在时代发展的洪流中相遇，诞生“汽车云服务”时，generate会迸发出怎样的火花？
一是智能网联浪潮来袭，催生行业四大变革。
随着汽车“新四化”进入下半场，汽车产业转型的重心正在向智能化、网联化转移，而带来的一个核心变化就是汽车定位的变化——从传统的“交通工具”到新时代的“生活伴侣”。这种变化对消费价值链、车企核心竞争力、产业链供应体系以及车企与车主的关系都带来了深远的影响:
——消费价值链由“硬”向“软”转变，通过软件和增值服务实现利润的空间增大；
-车企和车主的关系从终点变成了起点，他们之间的关系不再是车辆的一次性买卖关系。车企获得了提供车辆全生命周期服务的可能性，在不断为用户创造价值的过程中获得利润；
-越来越多的车企开始围绕软件和服务能力打造核心竞争力；
原有的垂直集成供应关系被打破，车企期望在掌握核心资源和能力的基础上，通过垂直供应或联合研发，掌握上层软件、算法和应用的创新能力。
第二，“能力云”成为打开数据价值大门的金钥匙。
在这一系列变化中，数据资源将是贯穿整个过程的核心资产。汽车数据已经从工具转变为核心资产，从基础能力转变为竞争壁垒。如何从大量复杂多样的数据中挖掘出真正使能业务的价值，将是车企巩固竞争优势的关键。这里有两个挑战:
1.底层数据管理挑战，如海量数据生成、处理和交互。这是所有车企都在努力通过积极上云来解决的，但这只是第一步。在这里，云主要扮演资源的角色，提供存储、计算等ICT资源，产生了“云+车”的基本价值。
2.更重要的是，如何实现智能汽车的商业赋能。要解决“用什么”、“怎么用”、“怎么高效用”的问题。从云端到云端，从“需求资源”到“需求能力”，“能力云”将大数据、AI等能力与汽车行业深度融合，挖掘数据潜力，为行业带来新技术、新应用场景、新商业模式，发挥“云X车”的巨大价值。
云平台的建设对资金、人力、时间等方面提出了很高的要求，数据价值挖掘的过程充满困难，制约了车企走向变革之路。智能汽车云服务的出现成为解决这些问题的有力途径。
第三，汽车云服务催生智能网联三大核心场景
基于云的数据赋能和业务赋能能力催生了很多新兴的应用场景。《智能汽车云服务白皮书》扫描了覆盖车辆全生命周期的21个智能汽车云服务应用场景，基于云价值和市场成熟度两个维度八个子维度的筛选指标，最终筛选出九个子应用场景，聚类后形成三个核心场景:
自动驾驶RD和持续升级:云可以构建海量数据驱动的自动驾驶算法闭环迭代能力，帮助车企持续提升自动驾驶算法性能。
无人车运营:云上大脑可以开启“上帝视角”，在港口、矿山等场景实现全流程无人化运营，保证全程安全可靠，整体效率最优。
车辆生命周期的数据分析与应用:云可以构建新的商业生态，不断孕育新的智能应用场景，为车主带来新的体验，创造新的价值。
第四，汽车云服务为自动驾驶规模商用保驾护航。
自动驾驶的RD和不断升级不可能一蹴而就。在逐渐发展的过程中，很多挑战逐渐显现。《智能车载云服务白皮书》从未来自动驾驶量产的角度，结合汽车企业的调研，考察了自动驾驶发展全过程中目前存在且未来可能进一步放大的痛点，主要包括以下四个方面:
1.海量数据处理困难。每天在TB级海量数据中挖掘疑难案例和场景，需要耗费大量的人力和时间。
2.数据标注需要很长时间。目前“有多少人工作，就有多少智能”的方式，无法支撑先进的自动驾驶算法在未来商业阶段的可持续发展。
3.模拟测试效率低。中国道路特征复杂，自动驾驶长尾问题明显。目前普遍面临仿真场景数据库不足、仿真测试效率低、算法迭代周期长等挑战。
4.缺乏统一的工具链。目前开发过程中存在大量断点，车企往往会花费大量精力处理数据传输、算法加载、模型适配等问题。
云是自动驾驶从开发到商用的必经之路。
未来自动驾驶会从RD测试走向量产，这是从PB到ZB的数据增长。从安全性、可靠性、可扩展性、成本和上市效率这四个要求来看，传统的数据中心模式显然已经不能满足自动驾驶时代的需求。汽车云服务作为可控的“强外援”，基于分层解耦和开放，以其超强的计算能力、智能策略、端到端的工具链服务、深度的业务赋能，解决了自动驾驶模拟测试过程中的一系列断点，助力自动驾驶的规模化商业发展。
1.相比人工和本地AI训练的数据处理能力，汽车云服务可以提高综合数据处理效率10倍以上，相比人工训练降低数据处理成本50%。
2.在云端构建全面、多样、逼真的仿真场景库，构建一站式服务的高质量仿真测试系统，是云服务在自动驾驶领域应用价值的核心体现。
3.汽车云服务可以构建一套覆盖数据采集、存储、处理、标注、模型训练、仿真、评估等一系列自动驾驶开发流程的自动开发工具链。，可以减少汽车企业在开发过程中不必要的繁琐投入，实现降本增效。
5.车云合作加速商用车辆的无人驾驶商业运营。
《智能汽车云服务白皮书》从港口、矿山等行业的生产活动实践出发，认真审视了商用车领域无人化运营的需求和挑战，以及云可以发挥的价值和场景，帮助行业有效推进无人化生产运营的落地应用。
越是封闭的场景，云越能展现出基于“上帝视角”的整体优势。封闭的场景容易实现高精地图和V2X的全局覆盖，云端可以大大增强无人驾驶车辆的环境感知，通过云端统一调度优化全局效率。
封闭区域无人“云脑”的三大价值
在商用车领域，无人驾驶不能只依靠自行车的自动驾驶能力，车云协同自动驾驶是更合适的技术路线。“云大脑”在这个场景中有三个主要价值:
1.快速实现自动驾驶算法在特殊场景下的持续迭代。比如在采矿场景中，无人车需要面对飞扬的粉尘、不规则的挡墙、道路落石、各种特种设备/车辆、夜间作业等复杂的工作环境。，所以有必要在云端构建基于数据的自动驾驶算法的快速迭代能力。
2.在云端开放无人化、工业化生产系统，消除资源配置、生产/运营、运输等业务流程断点，实现端到端无人化、高效化运营。
3.基于车云的协同自动驾驶可以提供更高的安全性和可靠性。完全依靠单车智能的技术路线，会在解决路权冲突的过程中增加不确定性，比如偏离原有行驶轨迹，引入安全风险，或者多车死锁，打乱业务顺序。云端可以从规划层面避免多辆车之间的路径冲突，车辆行驶的可靠性和安全性大大提高。
第六，汽车云服务启用车联网新业态
在席卷而来的数字化浪潮下，汽车企业与数字技术的有机融合成为大势所趋，数据成为制胜关键，赋能汽车的智能化应用将多维度实现。消费者对基于新能源汽车数据的服务的感知，已经从之前的长板加分项，逐渐转变为关键的决策因素，这也意味着基于汽车数据的服务将成为车企差异化优势的具体体现。这种优势主要体现在两个方面:
1.为智能汽车的运维带来新的便利。
车辆信息管理和控制正走向“主动”信息收集和智能分析阶段。过去，汽车坏了，经常要去维修中心检查。然而，随着车辆部件数字化比例的不断增加，云可以帮助运维人员基于车辆部件的数字化孪生实现更具响应性的远程故障诊断；还可以基于大数据、AI等技术实现故障预警。
2.为用户创造极致体验的新服务，孕育行业新生态。
汽车云服务还可以为车企实现业务创新和商业模式创新。云服务可以为车企搭建感知强、体验极致甚至直接参与的应用场景，如智能驾驶、数字钥匙、一键备车、UBI、功能订阅、OTA升级等。，而这些服务正逐渐演变为购车的关键决策要素。
未来，车企依靠其天然的数据资源和获客优势，可以让服务从原来的车辆产品交易终点，变为提供车辆全生命周期服务的起点。车载屏幕将成为用户提供服务和交流的接触点。企业也可以基于数据建立控制点，联合生态伙伴，孕育丰富的产业生态。
七、汽车云服务行业需求发展趋势三
随着自动驾驶和车联网领域相关场景云服务需求的快速增长，供需两端将更加聚焦SaaS层服务，不断加强汽车云服务与汽车业务的深度融合。在产业需求方面，汽车云服务的未来发展也呈现三大趋势:
1.在服务内容上，从“资源导向”到“能力导向”，车企将更多的SaaS服务引入“能力云”。基于AI、大数据等技术，与汽车行业深度融合，使能各类场景服务。
2.在服务范围上，从“小而美”的单一业务服务或“大而全”的泛生态服务，转向需要汽车云服务商专攻垂直领域，围绕核心场景提供极致体验的汽车云服务，以解决“数据孤岛”和“业务断层”。
3.在模式上，车企逐渐倾向于从“授人以鱼”转向“授人以鱼”的技术反馈，基于汽车云服务商提供的平台和业务层能力，打造自己的核心开发能力，实现共同成长。
八、找“同行”，先跑，再做好。
“快而不破”是车企在这场革命中打造核心竞争力的关键。“先跑起来”，迅速形成优势，再逐步“做好”，是目前最适合车企的选择。
要保证第一次运行，首先汽车云服务商需要在行业内有诀窍，有成功经验；同时，要严格确保安全合规，符合国家要求；第三，汽车云服务商需要强大的技术支撑，能够快速响应市场需求，进行技术迭代。
做好精细化、极致化的体验，要求汽车云服务商将自身优势转化为产品和服务的差异化亮点。更重要的是，汽车云服务提供商应该能够通过分层解耦的灵活性和开放性，让车企在构建核心能力方面拥有更高的主导权，让合作伙伴有更多的选择。最后，需要具备能力和服务的可扩展性，以确保更平滑的演进和更连贯的开发。
双向实现产业发展。
如今，很多车企已经开始实现从“上云”到“入云”的战略部署，车企与汽车云服务商的合作已经走到了业务层面的深水区。汽车行业整体的转型发展，离不开汽车企业和汽车云服务商的双向发展。这种模式要求车企和汽车云服务提供商都要充分了解并充分发挥云服务的SaaS应用价值。企业需要从外部角度明确业务发展过程中真正的痛点和需求，通过技术不断提升自身的能力和效率。汽车云服务厂商应在不断提升关键云应用场景技术能力的同时，深化业务理解，与汽车企业一起找到能将ICT能力与汽车诀窍相乘的金钥匙，成功开启汽车云服务赋能智能网联汽车发展的化学反应。
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安永大中华区先进制造业及移动出行管理合伙人梁野博士对白皮书的核心内容进行了解读和分享。欢迎观看。
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