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HAOMOAIDAY:发布三款千元级无图NOH

来源:易车网
阅读量:6268
2023-11-09 19:47:40   

重磅发布三款千元级HPilot产品,以“极致性价比”抢占智驾市场

在产品层面,搭载毫末城市NOH功能的魏牌蓝山将在2024年第一季度正式量产上市,而小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配送场景实现盈利。

毫末成立不到四年的时间,一直引领着中国自动驾驶技术的发展方向,而HAOMO AI DAY已经成为中国自动驾驶技术的一面旗帜。毫末率先布局大模型、大数据和大算力技术,迅速推进自动驾驶3.0时代的发展。

毫末董事长张凯表示:“毫末一直在全力以赴投入到AI自动驾驶的技术浪潮中,毫末坚持的渐进式路线与对技术投入的长期主义,让毫末模式成为中国自动驾驶发展的新范式。”

在HAOMO AI DAY的现场,张凯分享了对2023年智驾市场竞争局势的见解,并介绍了毫末四大战役的最新进展。他指出,中国的乘用车销量和智能化指数稳步增长,而智能驾驶技术的渗透率与价格却呈反向增长趋势。L2及以上智能驾驶渗透率已达42.4%,预计到2025年将达到70%,并将普及到10-20万元的主销车型上。城市NOA也正在量产上车潮,目前占L2及以上辅助驾驶份额的17%,预计到2025年将达到70%。此外,硬件设计逐步从一体机转向更具性价比的行泊一体域控方案。

为了应对智驾市场的变化,毫末发布了HP170、HP370和HP570三款“极致性价比”智能辅助驾驶产品,它们将分别在2023年和2024年陆续上市。这些产品旨在提供更出色的性能,并在价格上更具竞争力,从而满足了不同层次的智能驾驶需求。

毫末HP170是价格在3000元左右的“极致性价比”高速无图NOH产品,可实现行泊一体智驾。它搭载了强大的硬件配置,包括算力5TOPS、多种传感器,以及高安全标准认证。

毫末HP370则是价格在5000元左右的城市记忆行车与记忆泊车产品,同样支持行泊一体智驾,并提供更多功能。

最后,毫末HP570是价格在8000元左右的城市全场景无图NOH产品,未来将在100多个城市推广,它提供了更多的配置选项,以满足不同需求。

在演讲中,张凯还介绍了毫末在2023年的四大战役的最新成果。这包括在自动驾驶领域的领先地位,DriveGPT的进展,城市NOH的发展,以及末端物流自动配送方面的创新。

最后,毫末总部已经落户在北京市顺义区,将充分发挥自动驾驶领域的技术和产业优势,助力顺义成为中国新能源智能汽车产业的高地。

DriveGPT雪湖?海若200天蝶变:通用感知实现“万物识别”、通用认知具备世界知识

历届HAOMO AI DAY都聚焦于自动驾驶AI技术,而第九届HAOMO AI DAY也不例外。在这次活动中,顾维灏带来了关于自动驾驶3.0时代的演讲,他详细分享了毫末对于这一时代的自动驾驶AI开发模式的思考,以及毫末DriveGPT大模型的最新进展和实践。

自动驾驶3.0时代与2.0时代相比,将带来颠覆性的变革。在2.0时代,自动驾驶以小数据和小模型为特征,以Case任务驱动为开发模式。而在3.0时代,大数据和大模型将主导,以数据驱动为开发模式。

技术框架也会发生颠覆性的变化。自动驾驶将在云端实现感知大模型和认知大模型的能力,统一车端的各种小模型,以及将控制模块也AI模型化。此外,车端智驾系统将逐步模型化,而云端大模型也将提升车端的感知能力。最终,车端和云端都将成为端到端的自动驾驶大模型。

顾维灏还分享了毫末DriveGPT大模型的最新进展。这个大模型通过引入多模态大模型,实现文本、图像、视频等多模态信息的整合,获得了识别各种事物的能力。此外,与NeRF技术的整合使其能够渲染重建4D空间。通过大语言模型的应用,DriveGPT获得了世界知识,进一步提升了自动驾驶的认知和决策能力。

通用感知能力的提升包括视觉大模型的不断进化,以及构建更基础的通用语义感知大模型。这些模型能够对全面的物理世界进行感知和预测,从而提高自动驾驶的效能。

在认知阶段,DriveGPT使用大语言模型来描述驾驶环境和驾驶意图。大语言模型融合了世界知识,使自动驾驶系统能够理解各种人类社会的常识和推理能力,提升了自动驾驶策略的可解释性和泛化性。

顾维灏还介绍了DriveGPT在多个应用实践中的成功,包括驾驶场景理解、标注、生成、迁移、行为解释、环境预测和车端模型开发。这些实践加速了自动驾驶系统的发展,使其能够理解驾驶环境、解释驾驶行为,并做出更好的决策。

毫末DriveGPT的应用成果也包括纯视觉自动泊车、交通场景全要素识别和小目标障碍物检测等领域。这些成果表明,大模型的应用极大地提升了自动驾驶技术的性能和安全性。

动邦创始人、CEO程里等产业领军人物出席第九届HAOMO AI DAY尖峰对话环节,围绕“2023自动驾驶:乘风大模型,创造新范式”展开讨论。

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